द्वंद्व-आधारित मोड संचालन और अलंकारिक मोड के लिए पिरामिड मल्टीलेयर मैपिंग

arXiv:2511.06601v1 घोषणा प्रकार: नया सार: बयानबाजी मोड अकादमिक और गैर-शैक्षणिक लेखन दोनों में उपयोगी होते हैं, और भाषाई अनुसंधान और कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग के भीतर अध्ययन किए जाने वाले विषय हो सकते हैं। इन डोमेन के बीच एक वैचारिक पुल स्थापित करने से प्रत्येक को दूसरे से लाभ उठाने में सक्षम बनाया जा सकता है। यह पेपर अलंकारिक मोड के सेट का विस्तार करने, संयोजन और सामान्यीकरण जैसे उत्पन्न मोड को पेश करने, जिससे कई अनुप्रयोगों में ज्ञानमीमांसीय विविधता को बढ़ाने के लिए द्वैत-आधारित मोड संचालन (विभाजन-एकजुट, आगे-पीछे, विस्तार-कमी और ऑर्थोगोनल द्वंद्व) का प्रस्ताव करता है। यह आगे एक पिरामिड मल्टीलेयर मैपिंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है (उदाहरण के लिए, अलंकारिक मॉडल परत से तीन परतें, संज्ञानात्मक परत और ज्ञानमीमांसीय परतें) जो परिणामी संज्ञानात्मक जटिलता को कम करता है। अभिव्यंजक विविधता और जटिलता में कमी की डिग्री को द्विपद कॉम्बिनेटरिक्स और शैनन एन्ट्रापी विश्लेषण के माध्यम से निर्धारित किया जाता है। एक मार्जिनल रेटोरिकल बिट (एमआरबी) की पहचान की गई है, जो एक रेटोरिकल-स्केलेबल पैरामीटर की परिभाषा की अनुमति देता है जो प्रति चरण बिट्स में अभिव्यंजक विकास गति को मापता है। एक प्रत्यक्ष एन्ट्रापी माप से पता चलता है कि छोटे उपसमुच्चय पर पदानुक्रमित चयन सभी मोड में फ्लैट चयन की तुलना में पसंद की अनिश्चितता को कम करता है। ये विचार स्थैतिक और गैर-मापने योग्य अलंकारिक वर्गीकरण को प्रवचन डिजाइन के लिए अधिक गतिशील और अधिक मापने योग्य प्रणालियों में बदलते प्रतीत होते हैं। इस कार्य से, भविष्य के एआई सिस्टम के लिए न केवल भाषा टोकन पर बल्कि स्तरित अलंकारिक तर्क संरचनाओं पर काम करने, भाषाई, शैक्षणिक, शैक्षणिक और कम्प्यूटेशनल अनुसंधान को जोड़ने के लिए एक मार्ग की पहचान करना संभव होगा।