फैशन उद्योग एआई से नए रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए कह रहा है: एनपीआर

फैशन में क्या मायने रखता है इसकी भविष्यवाणी करना एक बार एक विशिष्ट खेल था, जो प्रभावशाली पत्रिकाओं के संपादकों की तरह न्यूयॉर्क, मिलान, लंदन और – अभी – पेरिस में बड़े रनवे शो में भाग लेते हैं। (2006 की एक पंक्ति शैतान प्राडा पहनता हैमिरांडा प्रीस्टली के बारे में, जो एक अत्याचारी फैशन संपादक है, इस विचार को संक्षेप में व्यक्त करती है: “आपको अभी भी यह समझ में नहीं आया है क्या? केवल उसकी राय ही मायने रखती है।”)

जबकि संभ्रांत लोगों की राय का महत्व जारी है, पिछले एक दशक में प्रवृत्ति भविष्यवाणी खेल का काफी विस्तार हुआ है। टिकटॉक, इंस्टाग्राम और पिनटेरेस्ट जैसे प्लेटफॉर्म रुझानों के फैलने के तरीके को फिर से परिभाषित कर रहे हैं। एक के अनुसार प्रतिवेदन डेटा कंपनी लॉन्चमेट्रिक्स से, 40% से अधिक वैश्विक उपभोक्ताओं ने 2024 में सोशल मीडिया के माध्यम से कम से कम तीन बार परिधान और सहायक उपकरण खरीदे।

ऑनलाइन फैशन रिटेलर और स्टाइलिंग सेवा में खरीद और निजी ब्रांडों के उपाध्यक्ष एमी सुलिवन ने कहा, “निश्चित रूप से अधिक जानकारी उपलब्ध है।” सिलाई ठीक करें. “और मुझे लगता है कि सोशल मीडिया के कारण रुझान तेजी से आगे बढ़ते हैं।”

चारों ओर इतना सारा डेटा तैरने के साथ, फैशन उद्योग के खिलाड़ी प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए एआई पर झुक रहे हैं।

सुलिवन ने कहा कि एआई ने हाल ही में उनकी टीम को यह तय करने में मदद की कि अगले वसंत के लिए लाल या नीली धारी वाली शर्ट पहननी है या नहीं।

सुलिवन ने कहा, “अतीत में, उस प्रश्न का उत्तर देने के लिए, आप या तो बिना देखे ही तत्काल निर्णय ले लेते थे, या आप विदेशी विक्रेताओं से नमूनों का अनुरोध कर रहे होते थे, जिसमें कई सप्ताह लग सकते थे और बहुत सारा पैसा खर्च होता था।” “लेकिन जब यह कुछ हफ्ते पहले हुआ, तो हमने इसे एआई में डाल दिया और आप वास्तव में इसे पूर्ण शरीर की छवि में देख सकते हैं और सही निर्णय ले सकते हैं।”

वे नीले रंग के साथ गए.

भविष्यवाणियाँ करने के लिए AI का उपयोग कैसे किया जाता है?

एआई एल्गोरिदम फैशन उद्योग को व्यक्तिगत ग्राहक अनुभव के निर्माण सहित कई मोर्चों पर मदद कर रहा है, जैसे ग्राहकों को वस्तुतः कपड़े “आज़माने” की अनुमति देना, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन और छवि निर्माण। अगले सीज़न में रैक से क्या उड़ने की संभावना है, इसका पता लगाने में इसके उपयोग में कई अलग-अलग स्थानों से खनन डेटा शामिल है।

फैशन विशेषज्ञता प्रमुख नोएमी वॉयर ने कहा, “हमारे मॉडल रनवे शो से लेकर सोशल मीडिया तक सब कुछ ट्रैक करते हैं।” ह्यूरिटेक. पेरिस स्थित कंपनी न्यू बैलेंस, स्किम्स और प्रादा जैसे ब्रांडों के साथ काम करती है। “हमारे पास बड़े पैमाने पर डेटा है जो हमारे एआई को रुझानों के शुरुआती संकेतों का पता लगाने की अनुमति देता है – कभी-कभी मुख्यधारा के बाजार में दिखाई देने से महीनों पहले।”

वॉयर ने कहा कि उनकी कंपनी का एल्गोरिदम सफल है भविष्यवाणी की अगले वर्ष के लिए उभरते रुझानों का एक समूह। उदाहरणों में बिंदीदार प्रिंट, फ्लैट-थोंग सैंडल और पीला रंग शामिल हैं। ये सभी रुझान इस साल के फैशन वीक में रनवे पर दिखाई दिए हैं। अंततः, वे टारगेट और एच एंड एम में दिखाई देंगे।

लेकिन वॉयर और एनपीआर ने इस कहानी के लिए जिन अन्य स्रोतों से बात की, वे सभी इस बात से सहमत हैं कि एआई अपने दम पर फैशन की भविष्यवाणी नहीं कर सकता है।

“हालांकि हमारा एआई अत्यंत परिष्कृत, मानवीय है [aspect] वॉयर ने कहा, “अभी भी आवश्यक है।”

मानव विशेषज्ञता अभी भी आवश्यक है

वैश्विक उपभोक्ता प्रवृत्ति पूर्वानुमान कंपनी के मुख्य पूर्वानुमान अधिकारी फ्रांसेस्का मस्टन ने कहा, “हम जो करते हैं उसे सुपरचार्ज करने के लिए हम एआई का उपयोग कर सकते हैं।” डब्ल्यूजीएसएनजो लेवी और कोच को अपने ग्राहकों में गिनता है। “लेकिन आप जो कर रहे हैं उसमें आपको वास्तव में बहुत अधिक कठोरता और बहुत सारी प्रक्रिया शुरू करनी होगी।”

मस्टन ने कहा कि एआई इस बात का कुशलतापूर्वक पूर्वानुमान लगाने में उत्कृष्ट है कि किसी खुदरा विक्रेता को कितनी लोकप्रिय वस्तु का स्टॉक रखना चाहिए। लेकिन उन्होंने कहा कि उनकी कंपनी के मानव विशेषज्ञों को यह सुनिश्चित करना होगा कि एआई द्वारा प्रदान की गई जानकारी गलत निष्कर्ष पर न पहुंचे।

मस्टन ने कहा, “जब आप सोशल मीडिया पर ऑनलाइन देख रहे होते हैं, तो रुझान तेजी से बढ़ सकते हैं और भारी महसूस हो सकते हैं।” “लेकिन मनोरंजन और व्यावसायिकता दो अलग चीजें हैं।”

मस्टन ने कहा कि सोशल मीडिया पर एक मनोरंजक फैशन पोस्ट के लिए बहुत अधिक जुड़ाव हासिल करना एक बात है। लेकिन किसी के लिए बाहर जाना और विशेष आइटम खरीदना बिल्कुल अलग बात है: “क्या वे वास्तव में दूर जा रहे हैं और कुछ पैसे खर्च करेंगे और काम के बाद बार में इसे पहनेंगे?”