मल्टी-एजेंट इनर डायलॉग के साथ इमर्सिव साइकोलॉजिकल हीलिंग की ओर
यूजिया चेन और 8 अन्य लेखकों द्वारा मल्टी-एजेंट इनर डायलॉग के साथ इमर्सिव साइकोलॉजिकल हीलिंग की ओर इमर्सिव साइकोलॉजिकल हीलिंग शीर्षक वाले पेपर का एक पीडीएफ देखें।
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एचटीएमएल (प्रयोगात्मक)
अमूर्त:आज के प्रतिस्पर्धी समाज में मानसिक स्वास्थ्य के मुद्दे बिगड़ रहे हैं, जैसे कि अवसाद और चिंता। काउंसलिंग और चैटबॉट्स जैसे पारंपरिक हीलिंग प्रभावी रूप से संलग्न करने में विफल रहते हैं, वे अक्सर भावनात्मक गहराई की कमी वाले सामान्य प्रतिक्रियाएं प्रदान करते हैं। यद्यपि बड़ी भाषा मॉडल (एलएलएम) में अधिक मानव-जैसे इंटरैक्शन बनाने की क्षमता है, फिर भी वे सूक्ष्म भावनाओं को पकड़ने के लिए संघर्ष करते हैं। इसके लिए LLM को मानव जैसी अनुकूलनशीलता और गर्मी से लैस होने की आवश्यकता होती है। इस अंतर को भरने के लिए, हम मन (मल्टी-एजेंट इनर डायलॉग) का प्रस्ताव करते हैं, एक उपन्यास प्रतिमान जो अधिक इमर्सिव मनोवैज्ञानिक उपचार वातावरण प्रदान करता है। एलएलएम एजेंटों की मजबूत जनरेटिव और रोल-प्लेइंग क्षमता को ध्यान में रखते हुए, हम एक इंटरैक्टिव हीलिंग फ्रेमवर्क को पूर्वनिर्मित करते हैं और एलएलएम एजेंटों को उपयोगकर्ताओं के साथ इंटरैक्टिव इनर डायलॉग्स में संलग्न करने के लिए फ्रेमवर्क के भीतर अलग-अलग भूमिकाएं प्रदान करते हैं, जिससे एक इमर्सिव हीलिंग अनुभव प्रदान करता है। हम विभिन्न वास्तविक दुनिया के उपचार आयामों में व्यापक मानव प्रयोगों का संचालन करते हैं, और पाते हैं कि मन पारंपरिक प्रतिमानों की तुलना में अधिक उपयोगकर्ता के अनुकूल अनुभव प्रदान करता है। यह दर्शाता है कि मन प्रभावी रूप से मनोवैज्ञानिक उपचार में एलएलएम की महत्वपूर्ण क्षमता का लाभ उठाता है।
प्रस्तुत इतिहास
से: युजिया चेन [view email]
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थू, 27 फरवरी 2025 08:04:27 यूटीसी (7,674 केबी)
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थू, 11 सितंबर 2025 05:37:42 UTC (2,645 kb)