[2501.00730] नेटवर्क आबादी में उत्परिवर्तित रोगजनकों का विकास

Aviel Ivry और 1 अन्य लेखकों द्वारा नेटवर्क आबादी में म्यूटेटिंग रोगजनकों के उत्परिवर्तित रोगजनकों का एक पीडीएफ देखें।

पीडीएफ देखें
एचटीएमएल (प्रयोगात्मक)

अमूर्त:आबादी नेटवर्क पर फैलने वाली महामारी कई दशकों से अनुसंधान का एक महत्वपूर्ण विषय रहा है, और विशेष रूप से कोविड -19 महामारी के दौरान। अधिकांश महामारी के प्रकोपों ​​को आबादी में फैलने के दौरान कई उत्परिवर्तन बनाने की संभावना है। इस पत्र में, हम एक रोगज़नक़ के विकास का अध्ययन करते हैं जो महामारी प्रसार के दौरान लगातार उत्परिवर्तित हो सकता है। हम रोगजनकों पर विचार करते हैं जिनके उत्परिवर्ती पैरामीटर मृत्यु दर का मतलब है, और प्रसार प्रक्रिया पर इस पैरामीटर के विकास का अध्ययन करते हैं। हम महामारी के गतिशील समीकरण की गणना करने के लिए विश्लेषणात्मक तरीकों का उपयोग करते हैं और इसके फैलने के लिए स्थितियां हैं। हम इस मामले में रोगज़नक़ प्रवाह का अध्ययन करने के लिए, और उत्परिवर्तन घटनाओं को समझने के लिए संख्यात्मक सिमुलेशन का भी उपयोग करते हैं। हम दिखाते हैं कि प्राकृतिक चयन कम हिंसक रोगजनकों को आबादी में प्रमुख बन जाता है। हम नेटवर्क संरचनाओं की एक विस्तृत श्रृंखला पर चर्चा करते हैं और दिखाते हैं कि प्रत्येक मामले में विभिन्न प्रभाव कैसे प्रकट होते हैं। हमने इस प्रकोप के लिए एकत्र किए गए प्रासंगिक महामारी विज्ञान डेटा का उपयोग करते हुए, COVID-19 महामारी के संदर्भ में अपने सिद्धांत को भी लागू किया। हमने इस महामारी में देखी गई वेरिएंट फैलने वाली प्रक्रियाओं के लिए स्पष्टीकरण प्रदान किया।