[2512.16826] YOLOv8 का उपयोग कर अगली पीढ़ी की लाइसेंस प्लेट जांच और पहचान प्रणाली

[Submitted on 18 Dec 2025]

अर्सलान अमीन और 3 अन्य लेखकों द्वारा लिखित नेक्स्ट-जेनेरेशन लाइसेंस प्लेट डिटेक्शन एंड रिकॉग्निशन सिस्टम यूजिंग YOLOv8 नामक पेपर का एक पीडीएफ देखें।

पीडीएफ देखें
HTML (प्रयोगात्मक)

अमूर्त:यातायात प्रबंधन और वाहन निगरानी के उभरते परिदृश्य में, कुशल लाइसेंस प्लेट का पता लगाना और पहचान करना अपरिहार्य है। ऐतिहासिक रूप से, कई पद्धतियों ने इस चुनौती से निपटा है, लेकिन लगातार वास्तविक समय सटीकता, विशेष रूप से विविध वातावरणों में, मायावी बनी हुई है। यह अध्ययन लाइसेंस प्लेट रिकग्निशन (एलपीआर) और कैरेक्टर रिकग्निशन कार्यों पर YOLOv8 वेरिएंट के प्रदर्शन की जांच करता है, जो इंटेलिजेंट ट्रांसपोर्टेशन सिस्टम को आगे बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण है। प्रशिक्षण और मूल्यांकन के लिए दो अलग-अलग डेटासेट नियोजित किए गए, जिससे उल्लेखनीय निष्कर्ष निकले। YOLOv8 नैनो संस्करण ने LPR कार्य पर 0.964 की सटीकता और mAP50 ने 0.918 का प्रदर्शन किया, जबकि YOLOv8 छोटे संस्करण ने चरित्र पहचान कार्य पर 0.92 की सटीकता और mAP50 ने 0.91 का प्रदर्शन किया। चरित्र अनुक्रमण के लिए एक कस्टम विधि पेश की गई थी, जो प्रभावी ढंग से पता लगाए गए वर्णों को उनकी एक्स-अक्ष स्थिति के आधार पर अनुक्रमित करती थी। एलपीआर के लिए YOLOv8 नैनो और चरित्र पहचान के लिए YOLOv8 Small का उपयोग करते हुए एक अनुकूलित पाइपलाइन प्रस्तावित है। यह कॉन्फ़िगरेशन न केवल कम्प्यूटेशनल दक्षता बनाए रखता है बल्कि उच्च सटीकता भी सुनिश्चित करता है, जिससे इंटेलिजेंट ट्रांसपोर्टेशन सिस्टम के भीतर किनारे के उपकरणों पर भविष्य की वास्तविक दुनिया की तैनाती के लिए एक मजबूत आधार स्थापित होता है। यह प्रयास स्मार्ट और अधिक कुशल शहरी बुनियादी ढांचे के विकास की दिशा में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतीक है।