तूफान के पूर्वानुमान का भविष्य AI:NPR है
जैसे ही अटलांटिक तूफ़ान का मौसम ख़त्म होने वाला है, साल का सबसे विनाशकारी तूफ़ान तूफ़ान मेलिसा था। श्रेणी 5 के तूफान ने अक्टूबर के अंत में जमैका को तबाह कर दिया। यह जमैका में आया अब तक का सबसे तेज़ तूफ़ान था, जिसमें दर्जनों लोग मारे गए और कई पड़ोस नष्ट हो गए। भूस्खलन से पहले के दिनों में अनिश्चितता का पूर्वानुमान था। लेकिन एक विशेष मॉडल ने इसे बिल्कुल सही पाया।
गेटी इमेजेज़ के माध्यम से रिकार्डो माकिन/एएफपी
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मियामी – अटलांटिक तूफान का मौसम, जो रविवार को आधिकारिक तौर पर समाप्त हो रहा है, पूर्ण पूर्वानुमान यह एक सक्रिय वर्ष होगा.
13 नामित तूफान और तीन श्रेणी 5 तूफान थे। लेकिन, एक दशक में पहली बार अमेरिका में कोई तूफान नहीं आया
मौसम सबसे विनाशकारी तूफ़ानमेलिसा, इनमें से एक थी अब तक का सबसे शक्तिशाली अटलांटिक तूफ़ान. इसने 185 मील प्रति घंटे की रफ्तार से जमैका को पटक दिया, विनाशकारी समुदाय और दर्जनों लोगों को मार डाला।
हालाँकि, तूफान के आने से एक सप्ताह पहले, पूर्वानुमान मॉडल इस बात पर असहमत थे कि यह कहाँ जाएगा। एक मॉडल जिसने इसे सही पाया – मेलिसा के पथ और उसकी श्रेणी 5 की तीव्रता की सटीक भविष्यवाणी की – एक नया था: गूगल का डीपमाइंड एआई-आधारित तूफान मॉडल।
नेशनल हरिकेन सेंटर के पूर्व शाखा प्रमुख जेम्स फ्रैंकलिन ने विश्लेषण किया कि पूर्वानुमान मॉडल कैसे होते हैं इस वर्ष प्रदर्शन कियाऔर कहते हैं कि Google के DeepMind ने उन सभी को पीछे छोड़ दिया। वे कहते हैं, “मॉडल ने बहुत, बहुत अच्छा प्रदर्शन किया, जो बहुत प्रभावशाली था।” “यह इस वर्ष हमने देखा सबसे अच्छा मार्गदर्शन था।”
कुछ समय से मौसम पूर्वानुमान मॉडल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया जा रहा है। हालाँकि, Google का डीपमाइंड एक महत्वपूर्ण कदम है, जो बताता है कि AI जल्द ही उन भौतिकी-आधारित मॉडलों से आगे निकल सकता है जिन पर मौसम विज्ञानी लंबे समय से भरोसा करते रहे हैं।
जैसे मॉडल वैश्विक पूर्वानुमान प्रणाली – एनओएए द्वारा विकसित जीएफएस – समीकरणों पर आधारित है जो गणना करता है कि वायुमंडल में हवा, नमी और गर्मी कैसे घूमती है। मॉडल इन समीकरणों का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए करते हैं कि तूफान के ट्रैक और तीव्रता सहित वातावरण में क्या हो सकता है।
सबसे आम पूर्वानुमान मॉडल और एनएचसी आधिकारिक पूर्वानुमान (ओएफसीएल – ब्लैक लाइन) से 2025 अटलांटिक तूफान के मौसम के लिए त्रुटियों को ट्रैक करें। Google DeepMind (GDMI – लाल रेखा) में समग्र पूर्वानुमान त्रुटि सबसे कम थी।
जेम्स फ्रैंकलिन
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जेम्स फ्रैंकलिन
दूसरी ओर, Google के डीपमाइंड जैसे AI मॉडल भौतिकी के बारे में कुछ भी नहीं जानते हैं, लेकिन इसके बजाय इतिहास पर ध्यान केंद्रित करते हैं। फ्रैंकलिन कहते हैं, “इन्हें पीछे जाकर ऐतिहासिक अभिलेखों को देखने और अतीत में जो कुछ हुआ है उसके बारे में बहुत ही सूक्ष्म तरीकों से पैटर्न और रिश्तों को छेड़ने के लिए विकसित किया गया है, जिसे कोई व्यक्ति स्वयं नहीं निकाल सकता है।”
अपने तूफान मॉडल को विकसित करने के लिए, Google के इंजीनियरों ने राष्ट्रीय तूफान केंद्र और कोलोराडो राज्य विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों के साथ मिलकर काम किया। वायुमंडल में अनुसंधान के लिए सहकारी संस्थान. सीआईआरए के एक शोध वैज्ञानिक केट मसग्रेव, एआई-आधारित मॉडल के प्रदर्शन का विश्लेषण करते हैं, जिसमें Google द्वारा विकसित मॉडल भी शामिल है।
वह कहती हैं कि अतीत में, एआई मॉडल ने तूफान के पूर्वानुमान के एक हिस्से – तूफान के पथ पर नज़र रखने के साथ अच्छा प्रदर्शन किया था, “क्योंकि यह वायुमंडल में बड़े पैमाने पर प्रभावों द्वारा नियंत्रित होता है। हालांकि, तीव्रता, तूफान कितना मजबूत होगा, एआई मॉडल में अच्छी तरह से कैप्चर नहीं किया जाता है।” वह कहती हैं, लेकिन Google मॉडल ने तीव्रता का पूर्वानुमान लगाने में बहुत अच्छा प्रदर्शन किया, क्योंकि इसमें ऐतिहासिक डेटा जोड़ा गया था जिसमें बताया गया था कि पिछले तूफान कैसे विकसित हुए थे।
मसग्रेव का मानना है कि एआई मॉडलिंग न केवल तूफानों के लिए, बल्कि अन्य मौसम की घटनाओं, बवंडर से लेकर ठंडी हवाओं तक सब कुछ की भविष्यवाणी करने में भी भविष्य हो सकता है।
जहां तक तूफान का सवाल है, जैसे-जैसे एआई मॉडल विकसित होते हैं, उनका मानना है कि मौसम विज्ञानी पहले से कहीं ज्यादा पहले ही तूफान के ट्रैक और तीव्रता का पूर्वानुमान लगाने में सक्षम हो जाएंगे, जो एक महत्वपूर्ण सुधार है। वह कहती हैं, “जैसे-जैसे समुद्र तट पर आबादी बढ़ती है, हमें लोगों को रास्ते से हटाने के लिए अधिक से अधिक समय की आवश्यकता होती है। इसलिए, भविष्य के बारे में पूर्वानुमान अधिक महत्वपूर्ण हो जाते हैं।”
30 अक्टूबर, 2025 को पेटिट-गोवे, हैती में तूफान मेलिसा के बाद बाढ़ वाली सड़क से गुजरते लोग। 185 मील प्रति घंटे की निरंतर हवाओं के साथ श्रेणी 5 के विनाशकारी तूफान ने पूरे कैरेबियन में दर्जनों लोगों की जान ले ली।
क्लेरेन्स सिफ़रॉय/एएफपी गेटी इमेजेज़ के माध्यम से
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क्लेरेन्स सिफ़रॉय/एएफपी गेटी इमेजेज़ के माध्यम से
नेशनल हरिकेन सेंटर ने नए Google डीपमाइंड मॉडल को अपने कई मॉडलों में संदर्भित करते हुए अपनाया है पूर्वानुमान चर्चाविशेष रूप से जब इसने तूफान मेलिसा पर नज़र रखी।
नेशनल हरिकेन सेंटर के विज्ञान परिचालन अधिकारी वालेस हॉगसेट कहते हैं, “मुझे लगता है कि इस बिंदु पर यह स्पष्ट है कि एआई आगे चलकर तूफान पूर्वानुमान प्रक्रिया का एक घटक होगा।” अतिरिक्त एआई मॉडल एनओएए और यूरोपियन सेंटर फॉर मीडियम-रेंज वेदर फोरकास्ट द्वारा विकसित किए जा रहे हैं। वह कहते हैं, ”मुझे उम्मीद है कि नवप्रवर्तन की यह गति जारी रहेगी.”
लेकिन पूर्व एनएचसी भविष्यवक्ता फ्रैंकलिन का कहना है कि हवा, दबाव, आर्द्रता और समुद्र की सतह के तापमान पर डेटा देखने और भौतिकी-आधारित मॉडल द्वारा इसकी व्याख्या कैसे की जाती है, इसके आदी पूर्वानुमानकर्ताओं के लिए एआई पर भरोसा करना परेशान करने वाला हो सकता है।
वे कहते हैं, “एआई मॉडल एक भविष्यवक्ता के लिए ब्लैक बॉक्स की तरह हैं।” “बहुत सारा डेटा अंदर जाता है। आपको एक पूर्वानुमान मिलता है जो सामने आता है। लेकिन आप वास्तव में नहीं जानते कि यह कैसे आया।”
यद्यपि एआई मॉडल तेजी से महत्वपूर्ण हो जाएंगे, फ्रैंकलिन और मुस्ग्रेव को यह उम्मीद नहीं है कि वे लंबे समय से चले आ रहे भौतिकी-आधारित मॉडल या अनुभवी पूर्वानुमानकर्ताओं के निर्णय को प्रतिस्थापित कर देंगे।