[2509.12861] डेटा-संचालित सरोगेट मॉडलिंग के माध्यम से एक शुद्ध और संकर ऊर्ध्वाधर संतुलन योजना को बढ़ाना

इवान बंटिक और 1 अन्य लेखकों द्वारा डेटा-संचालित सरोगेट मॉडलिंग के माध्यम से एक शुद्ध और संकर ऊर्ध्वाधर संतुलन योजना को संवर्धित करना शीर्षक वाले पेपर का एक पीडीएफ देखें।

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अमूर्त:ऊर्ध्वाधर संतुलन (वीई) मॉडल को छिद्रपूर्ण मीडिया में द्रव प्रवाह के लिए पारंपरिक द्रव्यमान और गति संतुलन समीकरणों के कम्प्यूटेशनल रूप से कुशल विकल्प के रूप में पेश किया गया है। चूंकि वीई मॉडल केवल उन क्षेत्रों में सटीक होते हैं जहां चरण संतुलन होता है, जबकि पारंपरिक सिमुलेशन कम्प्यूटेशनल रूप से मांग कर रहे हैं, वीई मॉडल की दक्षता के साथ पूर्ण-आयामी दृष्टिकोण की सटीकता को संयोजित करने के लिए हाइब्रिड तरीकों का प्रस्ताव किया गया है। हालाँकि, दोनों मॉडलों को युग्मित करने से कम्प्यूटेशनल ओवरहेड का परिचय मिलता है जो हाइब्रिड सिमुलेशन को पूरी तरह से पारंपरिक सिमुलेशन की तुलना में धीमा बना सकता है। इसे संबोधित करने के लिए, हम वीई मॉडल में गैस प्लम दूरी और मोटे स्तर की गतिशीलता की भविष्यवाणी करने के लिए डेटा-संचालित सरोगेट पेश करते हैं, साथ ही युग्मन योजना में तेजी लाने के लिए भविष्यवक्ता भी पेश करते हैं। हम लगातार फ़ंक्शन कॉल के दौरान कम्प्यूटेशनल ओवरहेड को कम करने के लिए कम अनुमान समय वाले सरोगेट मॉडल पर ध्यान केंद्रित करते हैं। प्रस्तावित दृष्टिकोण बड़े पैमाने पर संरक्षण जैसे प्रमुख भौतिक गुणों को संरक्षित करता है, जबकि सिमुलेशन रनटाइम को काफी हद तक कम करता है। कुल मिलाकर, हाइब्रिड वीई योजना के साथ डेटा-संचालित तरीकों के संयोजन से एक उन्नत मॉडल तैयार होता है जो केवल नगण्य त्रुटियों को पेश करते हुए गति में पारंपरिक सिमुलेशन से बेहतर प्रदर्शन करता है।