इंस्टाग्राम टिप्पणियों में उपयोगकर्ता-से-उपयोगकर्ता भिन्नता का एक खोजपूर्ण अध्ययन

ब्राह्मणी नुटाक्की और 2 अन्य लेखकों द्वारा लिखे गए पेपर का एक पीडीएफ देखें, जिसका शीर्षक है यू सी इट, ​​दे डोंट: एन एक्सप्लोरेटरी स्टडी ऑफ यूजर-टू-यूजर वेरिएशन इन इंस्टाग्राम कमेंट्स।

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अमूर्त:मार्च 2025 में, मेटा ने इंस्टाग्राम उपयोगकर्ताओं को दिखाई गई टिप्पणियों के क्रम को रैंक करने के लिए एक नई एआई प्रणाली की घोषणा की। मौजूदा शोध से पता चलता है कि कैसे फ़ीड वैयक्तिकरण प्रणाली ध्रुवीकरण को बढ़ा सकती है, इस नई प्रणाली की शुरूआत भी इसी तरह के प्रश्न उठाती है। यह पेपर एक छोटे पैमाने पर खोजपूर्ण अध्ययन प्रस्तुत करता है जिसमें यह जांच की जाती है कि क्या रैंकिंग प्रणाली विभिन्न उपयोगकर्ताओं को दिखाई जाने वाली दृश्य टिप्पणियों में व्यवस्थित अंतर पैदा करती है, खासकर समाचार-संबंधी सामग्री के लिए। लिंग और राजनीतिक झुकाव में भिन्न-भिन्न चार सॉक-पपेट खातों का उपयोग करके, हम दस समाचार और दस गैर-समाचार खातों से पोस्ट पर दृश्य टिप्पणियाँ एकत्र करते हैं। स्थान प्रभावों का आकलन करने के लिए इस संग्रह को दो वीपीएन स्थानों से दो बार दोहराया जाता है। हम पूछते हैं 1) अलग-अलग उपयोगकर्ताओं में कितनी दृश्यमान टिप्पणियाँ अलग-अलग होती हैं, 2) क्या यह भिन्नता गैर-समाचार खातों की तुलना में समाचार खातों के लिए अधिक है, और 3) क्या लिंग, राजनीतिक झुकाव और स्थान जैसी उपयोगकर्ता-विशेषताएं देखी गई भिन्नता को व्यवस्थित रूप से समझा सकती हैं। हमारी अपेक्षाओं के विपरीत, हमने पाया है कि समाचार पोस्ट पर दिखाई देने वाली टिप्पणियाँ गैर-समाचार पोस्ट की तुलना में उपयोगकर्ताओं के बीच भिन्न होने की संभावना कम है। विविधता को उपयोगकर्ता विशेषताओं की तुलना में टिप्पणी और अनुयायियों की संख्या जैसे खाता मेट्रिक्स द्वारा बेहतर ढंग से समझाया गया है। ये निष्कर्ष इंस्टाग्राम पर वैयक्तिकृत टिप्पणी रैंकिंग में एक प्रारंभिक झलक प्रदान करते हैं और टिप्पणी वैयक्तिकरण ऑनलाइन प्रवचन को कैसे आकार दे सकते हैं, इसके बड़े, अधिक व्यवस्थित ऑडिट को प्रेरित करते हैं। आगे के शोध का समर्थन करने के लिए, हम अनुरोध पर टिप्पणियाँ और डेटा एकत्र करने के लिए कोड प्रदान करते हैं।