‘आत्म-जागरूक’ रोबोट इंसानों को देखकर जटिल कार्य सीख सकते हैं। क्या वह अच्छी बात है? : एनपीआर
वैज्ञानिकों ने रोबोटों को बदलती परिस्थितियों में भी नए कार्य करना सीखने में मदद करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग किया है।
माल्टे म्यूएलर/गेटी इमेजेज़
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एक रोबोट की कल्पना करें जो आपके कपड़े धो सकता है, आपका बिस्तर बना सकता है, आपका रात का खाना पका सकता है, या आपके स्थानीय किराने की दुकान में डेयरी अनुभाग का स्टॉक कर सकता है। मनुष्य लंबे समय से रोबोटों को व्यक्तिगत कार्य करना सिखाने में सक्षम हैं, लेकिन इन अधिक परिष्कृत कार्यों पर उन्हें निर्देश देना एक मायावी लक्ष्य रहा है, इसके बावजूद अरबों डॉलर रोबोटिक्स में निवेश किया।
अब, स्विट्जरलैंड में वैज्ञानिकों की एक टीम ने ऐसे मददगार रोबोट का आविष्कार करने की खोज में प्रगति की है जो मनुष्यों के जटिल निर्देश पर कार्य कर सकें। यह विकास इस बात पर सवाल उठाता है कि क्या इस तरह की तकनीक किसी दिन न केवल मनुष्यों की मदद करना सीख सकती है, बल्कि उन्हें नुकसान पहुंचाने में भी सक्षम हो सकती है।
व्यक्तिगत बरिस्ता का आविष्कार
वर्षों से, रोबोटिक्स वैज्ञानिक स्थिरप्रज्ञ गुप्ता उन चीजों के बारे में सपना देख रहे हैं जो उनका रोबोट कर सकता है। गुप्ता कहते हैं, “मैं व्यक्तिगत रूप से चाहता हूं कि रोबोट मेरे लिए कॉफी बनाए।” वह और उनके सहकर्मी इकोले पॉलिटेक्निक फेडेरेल डी लॉज़ेन – स्विट्जरलैंड में एक इंजीनियरिंग स्कूल – स्विस आल्प्स में अपनी प्रयोगशाला में देर तक रहते हैं। गुप्ता कहते हैं, ”वहाँ कॉफ़ी की बहुत खपत है।”
वह कहते हैं, “अगर मैं बस इतना कह सकूं कि ‘थोड़ी सी चीनी, थोड़ी अधिक क्रीम’, ऐसी ही कुछ बातें।” “यह एक सपना सच होने के समान होगा।”
एक समस्या जिससे गुप्ता जैसे रोबोटिक्स वैज्ञानिक और इंजीनियर लंबे समय से जूझ रहे हैं, वह यह है कि रोबोट उन कार्यों से परे कार्य नहीं कर सकते जिनके लिए उन्हें विशेष रूप से प्रोग्राम किया गया है। गुप्ता इस मुद्दे को समझाने के लिए एक टेनिस उदाहरण का उपयोग करते हैं। वह बताते हैं कि रोबोट बैकहैंड शॉट मारना सीखने में सक्षम हो सकते हैं। वे उस गेंद को बार-बार और बार-बार पूरी तरह से बैकहैंड कर सकते हैं। लेकिन अगर परिस्थितियाँ बदलती हैं – मान लीजिए, उनका प्रतिद्वंद्वी आगे बढ़ता है, या प्रकाश बदलता है – तो सब कुछ बिखर जाता है। मनुष्य को इस प्रकार के परिवर्तनों के साथ तालमेल बिठाने में कोई समस्या नहीं होती है। हालाँकि, रोबोट को अनुकूलन करना सिखाना कहीं अधिक कठिन है।
गुप्ता कहते हैं, “इस व्यवहार को इंसानों से रोबोट में स्थानांतरित करना बहुत मुश्किल है।”
अब तक, वह आशा करता है. गुप्ता एवं उनके साथियों ने प्रकाशित किया है एक कागज जर्नल में विज्ञान रोबोटिक्स मशीन लर्निंग, एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता, का उपयोग करके रोबोट को पढ़ाने का एक नया तरीका प्रदर्शित करना। यह दृष्टिकोण गतिज बुद्धिमत्ता पर निर्भर करता है – एक रोबोट की अंतर्निहित जागरूकता कि उसका अपना शरीर अंतरिक्ष में सुरक्षित रूप से कैसे घूम सकता है।
अपनी तकनीक का प्रदर्शन करने वाले एक वीडियो में, एक मानव प्रशिक्षक के रूप में आधार से जुड़े एक हाथ वाले रोबोट एक गेंद को एक छोटे कंटेनर में फेंकते हैं। रोबोट फिर गेंद उठाते हैं और प्रशिक्षक के व्यवहार की नकल करते हैं, अपनी स्थिति के लिए समायोजन करते हैं और अपने गैर-मानवीय शरीर को समायोजित करते हैं। फिर रोबोट इन कौशलों और ज्ञान को अन्य रोबोटों तक स्थानांतरित करने में सक्षम होते हैं।
नॉर्थईस्टर्न यूनिवर्सिटी में इंजीनियरिंग और रोबोटिक्स की पढ़ाई करने वाले रॉबर्ट प्लैट कहते हैं, “यह एक महत्वपूर्ण मोड़ हो सकता है।” प्लैट, जिन्होंने काम को “सफलता” कहा, ने कहा कि रोबोटिक्स के क्षेत्र में मशीन लर्निंग के माध्यम से प्रभावी रोबोट बनाने के मार्ग के बारे में व्यापक सहमति नहीं है – लेकिन अधिकांश सहमत हैं कि ये शोधकर्ता जिस समस्या से निपट रहे हैं वह एक महत्वपूर्ण समस्या है। उन्होंने कहा, “भविष्य में और भी लोग ऐसा कर सकते हैं।”
प्लैट रोबोट के व्यापक घरेलू सहायक उपकरण बनने के लिए किसी विशेष समयरेखा की भविष्यवाणी करने में झिझक रहा था। उन्होंने कहा, ”हम बहुत तेजी से बदलाव के बिंदु पर हैं।” चैटजीपीटी या क्लाउड जैसे जेनरेटिव एआई चैटबॉट्स का जिक्र करते हुए, जिन्हें व्यापक रूप से अपनाया गया है, वह कहते हैं, “इसका एक कारण यह है कि मैं भविष्यवाणियां करने में झिझकता हूं – देखो बड़े भाषा मॉडल के साथ क्या हुआ।” “हम बहुत दूर थे और फिर अचानक – हम नहीं थे।”
आत्म-जागरूकता और चेतना के बीच एक महीन रेखा
यदि कोई रोबोट स्वयं सुधार कर सकता है और दूसरों को सिखा सकता है, तो क्या यह उसे आत्म-जागरूक बनाता है?
फ्लोरिडा अटलांटिक यूनिवर्सिटी में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अध्ययन करने वाली सुसान श्नाइडर कहती हैं, “ऐसा लगता है कि यह रोबोट सीखने के कुछ बहुत प्रभावशाली काम करने में सक्षम है।” “लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि किसी चीज़ में पूर्ण विकसित चेतना या आंतरिक जागरूकता होती है, जिस अर्थ में जैविक प्राणियों में होती है।”
श्नाइडर बताते हैं कि रोबोट और इंसानों के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर महसूस करना है। वह कहती हैं, ”चेतना अनुभव का अनुभूत गुण है।” “जब आप अपनी सुबह की एस्प्रेसो की चुस्की लेते हैं, जब आप सूर्यास्त की सुंदरता देखते हैं, जब आपको सिरदर्द होता है, तो ऐसा महसूस होता है कि अंदर से कुछ आप ही हैं।”
लेकिन चेतना की यह कमी नैतिकता के बारे में नए सवाल खड़े करती है। श्नाइडर कहते हैं, “यह तुरंत किसी भी एआई सुरक्षा शोधकर्ता के दिमाग में खतरे की घंटी बजाता है।” वह कहती हैं कि इस तरह की तकनीक के बाद के संस्करणों को संभावित रूप से मनुष्यों के खिलाफ हथियार बनाया जा सकता है।
शोधकर्ताओं ने यह सुनिश्चित करने के लिए सुरक्षा प्रोटोकॉल शामिल करने का ध्यान रखा है कि रोबोट लोगों को चोट पहुंचाने में सक्षम न हों। हालाँकि, वे भी स्वीकार करते हैं कि इस तकनीक के भविष्य के विकास के लिए रेलिंग की आवश्यकता होगी। गुप्ता कहते हैं, “मुझे लगता है कि वास्तव में जल्द ही हमारे पास एक नियामक ढांचा होना चाहिए कि रोबोट को कौन संचालित करता है और कैसे।”
सुसान श्नाइडर का कहना है कि मनुष्य रोबोटिक्स के साथ एक निर्णायक मोड़ पर है। वह कहती हैं, “यह बहुत रोमांचक समय है और हम नहीं जानते कि यह किधर जा रहा है।”